AI DESPRE AI - PERSPECTIVE ȘI EVOLUȚIE
IN. Din
perspective AI, și utilizând un metalimbaj, cum evaluați evoluția AI?
OPENAI. Dintr-o perspectivă AI și utilizând un
metalimbaj, evoluția inteligenței artificiale poate fi analizată printr-o serie
de metacreșteri și transformări paradigmatice.
- Metacreștere
algoritmică – AI a
trecut de la sisteme bazate pe reguli (good-old-fashioned AI - GOFAI) la
rețele neuronale profunde și modele generative autoregresive. Acest
progres este o metamutație epistemică, în care paradigma simbolică
a fost augmentată sau înlocuită de paradigme subsimbolice.
- Auto-iterabilitate
exponențială –
Modelele recente nu doar că învață din date, dar și își optimizează
propriile procese de antrenare prin fine-tuning și self-supervision. Acest
fenomen poate fi descris drept o meta-adaptabilitate cibernetică,
unde AI își recalibrează eficiența prin iterații succesive.
- Compresie
semantică și emergență – Modelele lingvistice mari (LLM) au evoluat de
la simple interpolatoare statistice la entități capabile de transducție
conceptuală și meta-inferență contextuală, sugerând că AI
începe să posede un fel de proto-comprensiune.
- Coeziune
intermodală –
Integrarea viziunii computaționale, a procesării limbajului natural și a
capacităților generative sugerează o meta-simbioză cognitivă, unde
AI poate procesa și corela multiple forme de date într-o manieră
holistică.
- Autonomia
decisională și meta-etica – Cu dezvoltarea AI autonome și agenților
multi-modal-interactivi, apare necesitatea unei meta-hegemonii
algoritmice, adică echilibrarea puterii AI prin reglementări și
mecanisme de control al entropiei decizionale.
În concluzie, evoluția AI nu este doar un progres
incremental, ci un salt meta-paradigmatic, în care inteligența
artificială avansează de la simple instrumente la entități cu capacități
emergente și adaptative, necesitând noi cadre epistemologice și etice.
02.02.2025
Andrei Suman
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu