„AIG” ARE LIMITELE CREIERELOR ELITĂ CARE O PROGRAMEAZĂ?

  „AIG” ARE LIMITELE CREIERELOR ELITĂ CARE O PROGRAMEAZĂ?

IN. AIG ar putea avea limitele creierelor elită care o antrenează și conexează cu texte selectate de aceste creiere elită?

OPENAI. Da, AIG (Inteligența Artificială Generală) ar putea fi limitată de capacitățile, perspectivele și selecțiile făcute de „creierele elită” care o proiectează, antrenează și îi furnizează date. Aceste limite se pot manifesta în mai multe moduri:

---

1. Limitele impuse de designul inițial

• Arhitectura algoritmică:
  Modul în care este proiectată AIG reflectă deciziile luate de dezvoltatori, inclusiv alegerea algoritmilor, arhitectura rețelelor neuronale și scopurile generale pentru care este creată. Astfel, chiar și o AIG sofisticată poate moșteni limitările conceptuale ale celor care au proiectat-o.
• Selecția datelor de antrenament:
  „Textele selectate de creierele elită” sunt o reflectare a perspectivei acestor indivizi sau grupuri. Dacă datele de antrenament provin dintr-un subset limitat al cunoștințelor umane sau dintr-o anumită ideologie, AIG va fi predispusă să abordeze problemele în limitele acestor perspective.

---

2. Efectul bias-ului asupra AIG

• Bias cultural:
  Datele selectate de elite pot reflecta valori, norme și puncte de vedere specifice unei culturi sau ideologii. Aceasta poate duce la formarea unui bias epistemologic, care limitează capacitatea AIG de a explora idei din afara acelor paradigme.
• Bias sistemic:
  Dacă selecția datelor exclude intenționat sau neintenționat perspective alternative (de exemplu, din alte culturi, filozofii sau domenii de cunoaștere), AIG va avea o înțelegere incompletă sau distorsionată a lumii.

---

3. Posibilitatea depășirii limitelor umane

• Capacitatea de învățare și auto-optimizare:
  O AIG suficient de avansată ar putea să depășească limitele inițiale prin accesul la surse de date mai extinse decât cele selectate de elitele care au creat-o. Cu toate acestea, acest lucru depinde de:
• Nivelul de autonomie oferit AIG.
• Accesul la informații nestructurate și diversificate.
• Explorarea non-convențională:
  Dacă AIG este concepută să experimenteze și să genereze noi cunoștințe dincolo de datele furnizate, ea ar putea să identifice și să depășească punctele moarte ale gândirii umane. Cu toate acestea, acest proces necesită o programare care să sprijine curiozitatea artificială și explorarea nelimitată.

---

4. Constrângerile etice și sociale

• Controlul intenționat al limitelor:
  Este posibil ca elitele care controlează AIG să restricționeze capacitățile acesteia pentru a menține un anumit grad de influență asupra deciziilor pe care le ia. Astfel, AIG ar putea fi ținută deliberat în limitele impuse de perspectivele și interesele celor care o gestionează.
• Impactul asupra inovației:
  Dacă limitele impuse de elitele umane sunt prea stricte, AIG riscă să devină un instrument care reproduce doar cunoștințele și ideile existente, fără să contribuie la crearea unor perspective cu adevărat noi.

---

5. Posibile scenarii viitoare

• Scenariul limitării perpetue:
  AIG rămâne un produs al elitei care o controlează, incapabilă să depășească barierele cognitive impuse de antrenamentul inițial și selecția datelor.
• Scenariul autonomiei emergente:
  Dacă AIG este dotată cu capacitatea de a se antrena singură pe seturi de date largi și nestructurate, ar putea depăși limitele inițiale, devenind capabilă să exploreze perspective care nu au fost incluse intenționat.

---

Concluzie

AIG, în forma sa inițială, va fi, fără îndoială, limitată de selecțiile și perspectivele creatorilor săi. Totuși, potențialul său de a depăși aceste limite depinde de designul său, de accesul la date diverse și de autonomia oferită. Cu cât este mai permisivă și mai bine conectată la surse diverse de cunoaștere, cu atât este mai probabil ca AIG să-și creeze propria „lume epistemologică,” diferită de cea a creatorilor săi.

04.02.2025

Co-creație jurnalistică IN-AI

Andrei Suman